Introdução a Estatística

Áreas:
- Estatística Descritiva: Técnicas para resumir, afim de tirar conclusões a respeito dos dados, a qual temos interesses
- Probabilidade: Teoria matemática utilizada para analisar a incerteza oriunda sobre os fenômenos de carácter aleatório
- Inferência Estatística: Estudos de técnicas que possibilitam a extrapolação de uma conclusão sobre uma amostra de dados, ao invés de verificar através da analise da população completa.
Definições:
- POPULAÇÃO: Conjunto de todas as instâncias que desejamos analisar, em viés de uma característica bem definida, ou realizar uma analise sobre as features coletadas;
- AMOSTRA: Parcela pequena da população, a qual desejamos realizar a analise, onde realizamos a analise do objetivo de pesquisa e extrapolar a conclusão obtida para o conjunto completo (População).

DEFINIÇÕES IMPORTANTES

PARÂMETRO: Característica de uma População;
ESTATÍSTICA: Medida numérica que descreve uma característica;
ESTIMADOR: Combinação de Features de uma amostra, com a finalidade de representar um parâmetro de interesse na população;
ESTIMATIVA: Valor resultante do cálculo de um estimador, para se ter um ideia descritiva da característica da amostra;

DADOS: Qualquer informação que caracteriza uma instância dos dados;
- A natureza (ou o tipo) dos dados
VARIÁVEL: Feature a qual se deseja fazer a analise;
- Constituem uma amostra de uma população

QUALITATIVA:
- NOMINAL: Nome, texto, cidade, região, (Texto sem padrão de resposta);
- ORDINAL: Sentido de ORDEM, Ex: (1º ano, 2º ano, etc...);
QUANTITATIVA:
- CONTINUA: Dados que crescem de forma continua, que pode ter uma precisão infinita. Ex: (altura, peso, dinheiro);
- DISCRETA: Variáveis numéricas que podem ser finitas ou não, normalmente tem precisão finita, normalmente estabelecida na ordem dos números inteiros. Ex: (filhos, eletrônicos, ida